Correlación entre indicadores antropométricos y niveles de leptina en madres e hijos. Cali, Colombia, 2012-2013 / Correlation Between Anthropometric Indicators and Leptin Levels in Mothers and Children. Cali, Colombia, 2012-2013

Resumen Antecedentes: la obesidad es un factor de riesgo para las enfermedades crónicas no transmisibles. Objetivo: explorar la relación entre indicadores antropométricos y niveles de leptina en un grupo de madres y en sus hijos. Materiales y métodos: estudio transversal en 74 binomios madre-hijo de Cali, Colombia. Se realizó caracterización sociodemográfica, evaluaciones antropométricas y leptina sérica en 56 madres y 26 niños. Se usaron coeficientes de correlación entre los indicadores antropométricos y la leptina. Resultados: las madres presentaron 35,5 % de exceso de peso, elevada grasa corporal en un 80 % y niveles de leptina de 20,5 ng/mL. Los niños tenían 20,7±2,4 meses de edad; 8,2 % de exceso de peso; 4,1 % desnutrición aguda y niveles de leptina de 1,85 ng/mL. En madres e hijos las correlaciones entre indicadores antropométricos fueron significativas y positivas, lo mismo con leptina en las madres, pero en los niños solo correlacionó débilmente con peso/talla e IMC-edad. La leptina en las madres se correlacionó débilmente con indicadores antropométricos de los niños, pero no al contrario. Conclusión: la prevalencia de exceso de peso es alta en las madres y menor en los niños. La leptina en las madres se correlaciona débilmente con indicadores antropométricos de los niños, pero no al contrario.

Abstract Background: Obesity is a risk factor for non-communicable chronic diseases. Objective: Explore the relationship between anthropometric indicators and leptin levels in a group of mothers and their children. Materials and Methods: Cross-sectional study in 74 mother-child pairs from Cali, Colombia. Sociodemographic characterization, anthropo-metric evaluations, and serum leptin measurements were performed in 56 mothers and 26 children. Correlation coefficients were used between anthropometric indicators and leptin. Results: 35.5% of mothers had excess weight, 80% had high body fat, and leptin levels of 20.5 ng/dL. The children were 20.7 ± 2.4 months old; 8.2% presented with excess weight; 4.1% had acute malnutrition, and leptin levels of 1.85 ng/dL. In mothers and children, the correlations between anthropometric indicators were significant and positive, the same with leptin in mothers, but in children leptin only correlated weakly with weight / height and BMI-age. Leptin in mothers was weakly correlated with anthropometric indicators in children, but not vice versa. Conclusion: The prevalence of excess weight was high in mothers and less so in their children. Leptin in mothers weakly correlated with anthropometric indicators in their children, but not vice versa.

Pruebas diagnósticas: cómo aplicarlas Parte I / Diagnostic tests. How to implement them. Part I

Las pruebas diagnósticas pueden ser elementos del interrogatorio, hallazgos físicos, pruebas de laboratorio e imágenes radiológicas. La prueba ideal debe tener la capacidad de separar adecuadamente las personas sanas de las enfermas y no producir falsos positivos y negativos. Además debe ser fácil de realizar, poco invasiva y económica. Deben escogerse inicialmente pruebas con alta sensibilidad, para descartar el diagnóstico rápidamente e instaurar las medidas necesarias y en el tamizado para detectar tempranamente enfermedades. Deben usarse pruebas con alta especificidad, para confirmar un diagnóstico, sugerido por otras pruebas y cuando haya grandes costos o riesgos al obtener un resultado falsamente positivo. Cuanto más sensible sea una prueba, mayor será su valor predictivo negativo y mayor seguridad ofrecerá un resultado negativo. Cuanto más específica sea una prueba, mayor será su valor predictivo positivo y mayor seguridad ofrecerá un resultado positivo.

Diagnostic tests may be elements of the interrogation, physical findings, laboratory tests and radiological images. The ideal test should have the ability to properly separate the healthy from the sick and it should not result in false positives and negatives. It should also be easy to perform, minimally invasive and inexpensive. It is important to choose tests that have a high sensitivity in order to rapidly rule out the diagnosis and take the necessary measures and screening for early detection of diseases. It is vital to use high specificity tests in order to confirm a diagnose that has been suggested by other tests and whenever these involve high costs or the risk of getting a false-positive result. The more sensitive a test, the greater its negative predictive value and a negative result shall give a greater certainty. The more specific a test, the greater its positive predictive value and a positive result shall give a greater certainty.